图生图高阶玩法：垫图控制主体与替换背景

纯文字提示词能控制的范围有限。当你需要「保留这个产品，换一个海边背景」或者「参考这张图的风格，画一个新的场景」时，就需要用到**图生图（Image-to-Image）**技术。

什么是图生图？

图生图就是给 AI 一张参考图片（垫图），让它在参考图的基础上生成新图。根据控制方式的不同，可以分为：

文字生图（Text-to-Image）：
  文字描述 → AI → 全新图片

图生图（Image-to-Image）：
  参考图 + 文字描述 → AI → 基于参考图的新图片

核心概念：重绘幅度（Denoising Strength）

重绘幅度是图生图最重要的参数，决定了 AI 对参考图的「改动程度」。

重绘幅度	效果	适用场景
0.1-0.3	微调：只改变色彩和纹理	色调调整、风格微调
0.3-0.5	中度变化：改变部分元素	换背景、加道具
0.5-0.7	大幅变化：保留构图和主体轮廓	场景变换、风格转换
0.7-0.9	接近重绘：只保留大致色彩倾向	几乎全新创作

Midjourney 中的图生图

方法一：图片提示（Image Prompt）

# 在提示词中粘贴图片 URL 作为参考
https://your-image-url.jpg A cozy living room,
Scandinavian design, warm lighting --v 6.1

# 用 --iw 控制图片权重（0-2）
# --iw 1.0 默认权重
# --iw 2.0 强烈参考原图
https://your-image-url.jpg same composition, cyberpunk style --iw 1.5 --v 6.1

方法二：混合（/blend）

/blend 命令：最多混合 6 张图片

操作步骤：
1. 输入 /blend
2. 上传 2-6 张图片
3. 可选添加文字提示词
4. 输出：融合所有参考图特征的新图

Stable Diffusion 中的图生图

基础 img2img

# Stable Diffusion WebUI 操作流程
1. 切换到 "img2img" 标签页
2. 将参考图拖入输入区域
3. 输入提示词描述你想要的变化
4. 设置重绘幅度（Denoising strength）
5. 点击生成

Inpaint：局部重绘

只修改图片的特定区域，其他部分保持不变。

操作步骤：
1. 上传图片到 inpaint 模式
2. 用画笔涂抹需要修改的区域（黑色遮罩）
3. 输入提示词描述新内容
4. 设置重绘幅度
5. 生成：只有涂抹区域会被重新绘制

电商场景示例——替换产品背景：

原始图片：一双运动鞋，白底

操作：
1. 用画笔涂抹鞋子以外的白色背景区域
2. 提示词：urban basketball court, golden hour, gritty texture
3. 重绘幅度：0.6
4. 结果：鞋子不变，背景变成篮球场

ComfyUI 高级图生图工作流

工作流一：产品换背景

[Load Image] 白底产品图
    ↓
[RemBG] 自动去除背景 → 透明底产品图
    ↓
[Depth/ControlNet] 提取产品轮廓深度信息
    ↓
[CLIP Text Encode] 输入目标场景提示词
    ↓
[KSampler] 生成新背景
    ↓
[Mask Composite] 合成产品 + 新背景
    ↓
[Save Image] 输出：产品不变，背景全新

工作流二：风格迁移

[Load Image A] 内容参考图（如产品照片）
    ↓
[Load Image B] 风格参考图（如水彩画）
    ↓
[IP-Adapter] 提取风格 B 的特征
    ↓
[ControlNet Canny] 提取内容 A 的轮廓
    ↓
[KSampler] 生成：A 的内容 + B 的风格
    ↓
[Save Image] 输出：产品以水彩画风格呈现

实用技巧

技巧一：先粗后细

不要一步到位。先用高重绘幅度（0.7）确定大方向，再用低重绘幅度（0.3）精修细节。

第一步：大改
参考图 + "sunset beach scene" + denoising 0.7
→ 得到大致满意的场景

第二步：微调
第一步结果 + "warmer tones, add palm tree shadow" + denoising 0.3
→ 细节优化

技巧二：多次迭代

每次只做一个方向的调整，逐步靠近目标效果：

迭代 1：确定场景风格
迭代 2：调整光影方向
迭代 3：优化材质质感
迭代 4：微调构图比例

技巧三：保持主体不变形

使用 ControlNet 的 Canny 或 Depth 预处理器锁定主体轮廓：

ComfyUI 配置：
- ControlNet: Canny Edge Detection
- ControlNet Strength: 0.8-1.0（值越高约束越强）
- 重绘幅度: 0.5-0.7

效果：主体形状固定，背景自由变化

常见问题

Q：图生图后主体变形了怎么办？ 降低重绘幅度，或添加 ControlNet 约束。重绘幅度 0.4 以下通常不会大幅变形。

Q：背景替换后边缘有白边？ 先用 RemBG 去除背景，再合成新背景。ComfyUI 的 Mask Composite 节点可以处理边缘过渡。

Q：参考图和生成图差异太大？ 提高 --iw 参数（Midjourney）或降低重绘幅度（SD），让 AI 更忠实于参考图。

下一步

下一章我们学习「视觉微调」——如何用局部重绘和细节精修做最后的打磨。