销售线索与客户跟进
把分散线索整理、分级，并生成下一步跟进建议。
- 输入
- 表单、邮件、聊天记录、CRM 客户资料
- 处理
- 信息抽取、客户分类、跟进建议生成、负责人通知
- 输出
- 结构化线索、跟进摘要和待办任务
- 人工审核点
- 销售确认客户意向、价格承诺和发送内容
- 衡量指标
- 线索整理时间、首次响应时间、遗漏率
AI Workflow Automation
AI 工作流自动化：把重复工作变成可复用流程
CRAZYAIGC 帮助企业梳理高频重复劳动，用 AI、自动化工具和轻量系统改造信息收集、整理、生成、审核、分发等流程。
直接回答
AI 工作流自动化适合从高频、规则相对清晰、输入和输出可检查的任务开始。先把一个流程的输入、处理规则、人工审核点和衡量指标定义清楚，再决定使用模型、自动化工具还是轻量系统。
适合对象
适合每天有大量表格整理、内容生成、资料归档、消息回复、跨系统复制粘贴和人工检查工作的团队。
识别最浪费时间、最容易出错、最适合自动化的重复任务
把零散工具使用升级为稳定的 AI 工作流和 SOP
减少人工录入、整理和分发，让团队把时间留给判断和客户沟通
交付流程
从判断价值到真正上线
1
重复劳动盘点
从岗位任务、表格、消息、文档和系统流转中找出高频低价值动作。
2
流程重构
明确输入、处理规则、人工审核点和输出格式。
3
自动化搭建
组合 AI 模型、工作流工具、API、表格和通知系统。
4
监控迭代
持续观察失败节点、异常数据和人工反馈，逐步提升稳定性。
典型场景
围绕明确业务意图设计
客服问答与工单分流
识别重复问题，优先调用经过审核的知识内容。
- 输入
- 客户问题、产品资料、售后政策、历史工单
- 处理
- 问题分类、知识检索、答案草拟、复杂工单升级
- 输出
- 回复建议、引用来源和工单标签
- 人工审核点
- 退款、投诉、法律和例外情况必须人工接管
- 衡量指标
- 平均响应时间、一次解决率、人工接管率
邮件、报价与方案初稿
减少重复套模板，同时保留商务和价格审核。
- 输入
- 客户需求、产品参数、价格规则、历史模板
- 处理
- 需求提取、模板匹配、内容生成、风险项标记
- 输出
- 邮件、报价说明和方案初稿
- 人工审核点
- 业务负责人核对价格、交期、合同和客户承诺
- 衡量指标
- 初稿耗时、返工次数、关键信息错误率
内容生产与多渠道分发
把选题、资料、初稿、审核和渠道改写串成流程。
- 输入
- 业务主题、参考资料、品牌规范、渠道要求
- 处理
- 资料整理、初稿生成、事实检查、渠道适配
- 输出
- 文章、社媒文案、短视频脚本和素材 brief
- 人工审核点
- 编辑核对事实、版权、品牌语气和公开边界
- 衡量指标
- 单篇制作时间、复用率、审核退回率
表格汇总与经营报告
自动合并固定数据源，生成可追溯的摘要。
- 输入
- 销售、运营、项目和客户反馈表格
- 处理
- 数据清洗、字段映射、异常检查、摘要生成
- 输出
- 日报、周报、经营摘要和异常清单
- 人工审核点
- 负责人确认异常值、口径变化和业务结论
- 衡量指标
- 报表准备时间、数据差错率、异常发现时效
审批、通知与资料归档
连接表单、协作工具和资料目录，减少重复传递。
- 输入
- 申请表、审批规则、项目状态和交付文件
- 处理
- 规则校验、节点流转、超时提醒、文件归档
- 输出
- 审批记录、状态通知和可检索档案
- 人工审核点
- 例外审批、权限变更和敏感资料由人工确认
- 衡量指标
- 流转时间、超时率、归档完整率
FAQ
常见问题
AI 工作流自动化适合从哪里开始？
建议从每天都会发生、规则相对清晰、出错成本可控的任务开始，例如资料整理、表格汇总、内容初稿和固定通知。
自动化会不会替代员工？
我们的目标是减少低价值重复劳动，让员工把时间投入到客户沟通、业务判断和创意决策。
AI 工作流和 RPA 有什么区别？
RPA 更适合规则固定、界面和字段稳定的操作；AI 工作流可以处理文本理解、分类和生成等非结构化任务。很多企业会把两者组合使用，并保留人工审核。
需要更换企业现有系统吗？
通常不需要。可以先通过 API、表格、Webhook 或协作工具连接现有流程；只有试点证明价值后，才评估是否需要更深的系统改造。
一个工作流试点多久能看到结果？
规则清晰、数据可用的轻量场景通常可在 2-4 周完成首轮试点。复杂系统接入、权限治理和跨部门流程需要更长时间。