AI Visual Creation

企业 AI 视频制作:从创意、分镜到广告成片的工作流

乐此不疲 AI 帮助品牌、广告公司与内容团队搭建 AI 视频制作工作流,覆盖创意、脚本、分镜、预演、素材生成、人工精修与多渠道版本交付。

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直接回答

广告公司和品牌团队可以先用 AI 加速脚本拆解、分镜预演、产品场景图、镜头素材和多版本适配,再由创意、导演、设计和法务完成取舍与审核。这样能缩短从创意到成片的周期,但不会把品牌判断和最终质量交给模型。

适合对象

适合需要缩短广告与品牌视频制作周期、持续测试创意,并保持品牌一致性的广告公司、品牌方、电商和内容团队。

缩短从创意到成片/成图的制作周期

用统一提示词和视觉规范保持品牌一致性

在较低成本下测试更多内容方向和投放素材

交付流程

从判断价值到真正上线

1

创意定位

明确受众、渠道、品牌调性和内容目标。

2

视觉方案

设计分镜、画面风格、参考图和 AI 生成策略。

3

AI 生产

用 AI 完成图像、视频片段、脚本和素材批量生成。

4

人工精修

由创意和设计人员筛选、修正、剪辑和统一输出。

典型场景

围绕明确业务意图设计

广告创意与分镜预演

在正式拍摄或精细制作前快速比较创意方向和镜头节奏。

输入
广告目标、受众、品牌规范、创意 brief 和参考片
处理
脚本拆解、视觉参考生成、分镜排布和镜头预演
输出
创意方向板、分镜稿和预演短片
人工审核点
创意负责人确认叙事、品牌调性和制作可行性
衡量指标
提案准备时间、创意方向通过率和前期返工次数

产品场景与电商视频

把产品资料转化为适合电商、社媒和销售演示的视觉内容。

输入
产品图、卖点、使用场景、模特和渠道规范
处理
场景生成、镜头组合、文案与字幕适配
输出
产品场景图、商品短片和多尺寸版本
人工审核点
产品团队核对外观、功能描述、价格和合规信息
衡量指标
素材制作周期、可用素材比例和渠道复用率

品牌 IP 与角色一致性

建立角色设定、风格规范和多场景一致性生产方法。

输入
品牌定位、角色设定、标准图、色彩和禁用规则
处理
角色参考锁定、场景扩展、一致性检查和人工修正
输出
角色设定图、表情动作和场景化视觉资产
人工审核点
品牌与设计团队确认原创性、识别度和使用规范
衡量指标
角色一致性、返修次数和资产复用范围

多渠道短视频版本

把同一创意适配抖音、视频号、小红书、TikTok 等渠道。

输入
主片、素材库、渠道规格、语言和受众差异
处理
画幅重构、时长压缩、字幕配音和节奏调整
输出
不同画幅、时长、语言和开场钩子的版本
人工审核点
渠道负责人核对平台规范、字幕和行动号召
衡量指标
版本生产时间、素材复用率和完播表现

广告素材批量测试

围绕卖点、受众和创意元素生成可比较的素材变体。

输入
历史投放数据、卖点、受众、素材和测试假设
处理
变量设计、素材生成、版本标记和投放反馈整理
输出
结构化测试素材和下一轮创意建议
人工审核点
投放团队控制变量、预算、表述与品牌风险
衡量指标
测试速度、有效版本率和素材衰减周期

多语言与跨境视觉内容

在保留品牌表达的前提下适配不同市场语言和文化语境。

输入
母版视频、目标市场、语言、产品资料和文化禁忌
处理
文案本地化、配音字幕、画面检查和版本输出
输出
多语言视频、字幕文件和市场版本说明
人工审核点
本地市场人员核对语言、文化、合规和产品承诺
衡量指标
本地化周期、语言返工率和市场复用数量

FAQ

常见问题

AI 生成内容会不会很模板化?

单纯套工具容易模板化。我们会先做创意方向、风格约束和人工筛选,保证内容服务于品牌目标。

可以基于已有品牌素材制作吗?

可以。已有 VI、产品图、视频片段和文案资料越完整,输出越容易保持一致。

广告公司如何用 AI 缩短从创意到成片的周期?

可以先把脚本拆解、视觉参考、分镜预演、镜头素材和多版本适配交给 AI 辅助,再由创意和制作团队集中处理方向判断、精修与交付。

AI 视频能完全替代实拍吗?

不能一概而论。概念预演、抽象画面、产品场景和版本测试适合使用 AI;需要真实人物证言、精确产品动作或高可信场景时,实拍仍然重要。

AI 生成视频的版权和合规如何处理?

需要核对模型和素材许可、避免未经授权使用人物或品牌资产,并由人工检查事实表述、肖像、商标和目标市场规范。